覆盖模型全生命周期
从多源数据整合和预处理开始，贯通建模、测试、校验、部署与监控。
能力概述
制造 AI 平台覆盖数据预处理、AutoML 建模、模型校验、轻量化、部署与运行监控，面向品质预测、异常检测、故障预判和工艺优化形成 MLOps 闭环。
降低建模使用门槛
通过 AutoML、行业模板和示例源码，为制造团队提供更便捷的模型开发方式。
连接现场业务闭环
模型可部署到网页端、独立客户端或边缘侧，并持续监控服务运行状态。
应用场景示意
把制造数据转化为可部署、可监控的 AI 服务
通过场景配图呈现设备、数据与制造业务的关联。
能力如何贯通现场数据
把制造数据转化为可部署、可监控的 AI 服务
多源制造数据
预处理与 AutoML
模型测试、校验与轻量化
网页、客户端与边缘部署
品质、设备与工艺 AI 应用
主要功能
从数据采集、预处理、AutoML 建模到部署监控，提供制造业专属 MLOps 能力。
多源数据整合与建模预处理
AutoML 与模型管理
模型测试、校验与轻量化
品质预测与异常检测
设备故障预判与工艺优化
模型部署与服务运行监控
第三方 AI 服务兼容