生产与品质一体追溯
围绕批次、工序和设备形成连续履历，帮助定位质量异常发生环节。
行业现场的核心挑战
精密零部件与电池工序设备多、参数密集，生产履历、设备状态和品质数据若相互割裂，异常定位与跨工序协同就会变慢。
系统建设思路
以 MES 建立生产与品质主线，以 EES、TC、SPC、APC/FDC 接入设备和工艺数据，再根据场景衔接预测分析、数字孪生与 AI 研究。
重点能力
设备与工艺数据治理
统一采集配方、参数、状态和报警，为设备效率与稳定性分析提供数据基础。
面向预测优化扩展
在可靠数据链路上逐步引入不良预判、参数优化与仿真能力。
从现场数据到持续优化
以 MES、EES 与工序数据分析支撑精密制造的透明化、追溯与持续优化。
设备与工序数据
MES / EES / TC
SPC / APC / FDC
追溯与异常分析
AI 与数字孪生扩展
资料所列建设方向
- MES / EES / TC 系统建设与持续运维
- SMD 不良前置预判与工序质量追溯
- 设备管理、SPC、APC / FDC 建设
- 数字孪生与 AI 联合研究